Nach zwei Dekaden sammeln Plattform-Unternehmen ungehindert Unmengen an Daten, um ihre Datenbanken mit Informationen über jedermanns Wissen, Meinungen, Empfehlungen, Orte, Bewegungen, Kaufverhalten, Beziehungsstatus, Lebensstil usw. zu bereichern. Das ist kein Geheimnis und schon gar nichts Neues. Und geht es um Artificial Intelligence (AI), lässt sich festhalten, dass auch hier die Plattform-Unternehmen die Nase vorn haben. Sie haben die Bedeutung schon vor vielen Jahren erkannt und investieren gezielt enormes Kapital in die Forschung und Entwicklung sowie Akquisition von AI-Technologien. Leider unterschätzen die meisten Geschäftsführer, welche Auswirkungen diese Entwicklungen auf die Zukunftsfähigkeit ihres Unternehmens haben. Insbesondere Unternehmen aus der Old Economy werden dabei zu den großen Verlierern gehören. Dieser Artikel erläutert die Kräfte die aktuell von den Plattform-Unternehmen ausgehen und warum Unternehmen eine General AI-Strategie benötigen, um ihren IT-Betrieb und andere Geschäftsprozesse autonom zu betreiben.

Herausforderungen der Old Economy

Heutzutage stehen Unternehmen der Old Economy gleich mehreren Herausforderungen gegenüber. Dazu gehören der oft zitierte War for Talent oder die Unfähigkeit großer Unternehmen, sich nicht schnell genug den dynamischen Marktbedingungen anpassen zu können. Aber es existiert eine weitere oft unterschätze Bedrohung – der Wettbewerb. Allerdings nicht der Wettbewerb aus dem eigenen Wirkungskreis, sondern von High-Tech Unternehmen, die unaufhaltsam in alle Märkte und Industrien einmarschieren. Diese sogenannten Plattform-Unternehmen, genauer Google, Amazon, Facebook, Alibaba, Baidu, Tencent usw., dringen mit unvorstellbaren finanziellen Mitteln in die bekannten Wettbewerbsbereiche ein und kapern den Lebenszyklus der Kundenbeziehungen. Dies führt dazu, das Unternehmen der Old Economy überzeugende Antworten finden müssen, wenn sie ihren Fortbestand sichern wollen. Die folgenden drei Bedrohungen gehen von den Plattform-Unternehmen aus:

Die Möglichkeit, Geld zu verbrennen

Plattform-Unternehmen stehen große finanzielle Mittel zur Verfügung, welche sie investieren, ohne Budgets großartig priorisieren zu müssen. Das Geld setzen sie schlichtweg dafür ein, um zu experimentieren. Im Vergleich dazu steht Unternehmen aus der Old Economy nur ein kleiner finanzieller Spielraum zur Verfügung, den sie nutzen können, um zu investieren bzw. um zu spielen. Das hängt damit zusammen, dass sie ständig dem Druck durch externe Stakeholder wie dem Kapitalmarkt, Aktionären, Kunden usw. ausgesetzt sind.

Stellen Sie sich bspw. vor, dass ein Pharma-Riese wie Pfizer aus den USA oder Bayer aus Deutschland ein neues Mittel zur Krebsbekämpfung entwickelt wollen und hierfür 500 Millionen US-Dollar in dieses Abenteuer investieren. Nun, dieses Projekt muss funktionieren. Andernfalls werden die CEOs beider Unternehmen höchstwahrscheinlich noch am selben Tag gefeuert und der Aktienkurs fällt um mindestens 30 Prozent, wenn das Projekt scheitert. Warum? Weil das Kerngeschäft von Pfizer und Bayer die Forschung & Entwicklung (F&E) von Medikamenten ist. Das bedeutet, dass jeder Dollar, der von beiden in F&E investiert wird, einen direkten Einfluss auf das Kerngeschäft hat.

Nun stellen Sie sich vor, dass ein Plattform-Unternehmen wie Google oder Alibaba exakt dasselbe machen würde. Ein Medikament entwickeln, um Krebs zu bekämpfen. Ebenfalls mit einem Projektvolumen von 500 Millionen US-Dollar. Was würde passieren, wenn das Projekt scheitert? Nun, das wäre eine ganz andere Geschichte. Jack Ma von Alibaba würde sich vor die Finanzanalysten und andere Stakeholder stellen und etwa folgendes sagen: „Wir haben versucht Krebs zu heilen. Wir haben versagt. Wir haben 500 Millionen US-Dollar verbrannt. ABER, wir werden aus unseren Fehlern lernen und wir werden es weiter versuchen!“. Ma würde als Held dargestellt werden. Schließlich liegt Alibabas Kerngeschäft nicht darin, ein Pharma-Unternehmen zu sein, sondern Güter über einen Webshop zu vertreiben. Und dennoch „opfert“ sich Alibaba auf, um eine Lösung gegen Krebs zu finden. Hinzu kommt, dass die gemachten Fehler keinen Einfluss auf das eigene Kerngeschäft hatten. Ähnlich verhält es sich bei Google (Internetsuche und Werbung (98 Prozent von Alphabets Umsatz kommen aus Werbeeinnahmen) oder Amazon (Webshop).

Allerdings ist der Zugang zu Geld nur die eine Seite der Medaille. Denn viel wichtiger ist die Einstellung. Plattform-Unternehmen haben die Fähigkeit und die Einstellung, das Risiko einzugehen, Geld „zu verbrennen“. Etwas, was Unternehmen aus der Old Economy fehlt. Nehmen Sie sich einfach mal Jeff Bezos als Musterbeispiel. Anstatt ständig die Shareholder mit Dividenden zu befriedigen reinvestiert Bezos konsequent den Großteil der Erträge in F&E (16,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2016) und lässt Amazon experimentieren. Zum Vergleich, Bayer hat im Jahr 2016 nur 5,2 Milliarden US-Dollar in F&E investiert.

Die Strategie, direkte Kundenbeziehungen zu kapern

Plattform-Unternehmen kapern die direkten Beziehungen zwischen den Unternehmen der Old Economy und deren Kunden. In der Vergangenheit hat eine Marke seine direkten Kundenbeziehungen aufgebaut und gepflegt, indem Kunden über mehrere Kanäle wie den Einzelhandel, kundenspezifische Werbung oder e-Commerce erreicht wurden. Über diese Form von Plattformen waren Marken in der Lage, Kunden so zu beeinflussen, dass diese ihre Produkte und Dienstleistungen kauften. Allerdings war es der Kunde, er sich die entsprechende Plattform (Kanäle) ausgesucht hat, um die Güter und Dienstleistungen zu kaufen.

Heute wandert der Point of Sale verstärkt in die Plattformen von Unternehmen wie Google, Amazon, Alibaba oder Facebook. Und dies insbesondere deswegen, da jeder Social Media Berater den Ratschlag gibt, mit Kunden über Facebook anzubandeln, auf Google Werbung zu schalten und Produkte über Amazon oder Alibaba zu vertreiben. Von einer Seite betrachtet ist dieser Ratschlag völlig richtig. Schließlich erreicht man über die genannten Plattformen ein viel größeres Zielpublikum. Schaut man jedoch aus einer anderen Perspektive auf den Hinweis, lässt er Social Media Berater als alles andere dastehen als gute Freunde. Warum? Nun, wenn Sie sich dazu entscheiden, ihre Marketing- und Vertriebsaktivitäten zu einem Plattform-Unternehmen zu verlagern, dann verlieren Sie unmittelbar die direkte Kundenbeziehung. Sie erhalten möglicherweise von Facebook, Google, Amazon & Co. ein paar Daten und Analysen, aber sie verlieren die viel wertvollere direkte Beziehung zu Ihren Kunden. Eine Konsequenz daraus besteht darin, dass sich ein Kunde (möglicherweise einer Ihrer existierenden Kunden) damit auf einer Plattform mit AI-Assistent befindet. Sie denken nun vermutlich “Na und?”. Nun, in einem Interview mit „The Drum“ erklärt Alibabas Principal Engineer Rong Jin, dass Alibaba AI-Technologien einsetzt, um Produktempfehlungen zu verbessern und dabei hilft, exakt die Phasen im Einkaufsprozess zu identifizieren, um den Kunden bei seiner finalen Kaufentscheidung zu beeinflussen. Zudem setzt Alibaba auf AI, um für jeden Kunden ein maßgeschneidertes Einkaufserlebnis und zielgerichtetes Marketing für Marken zu schaffen. Jin erwähnt dabei ebenfalls, dass AI-Technologien das Geschäft von Alibaba in der Zukunft verändern werden, indem sämtliche Daten, die über das Unternehmen hinweg entstehen, besser zu verknüpfen, um die Kunden besser zu verstehen und somit deren Einkaufsprozess zu optimieren.

Somit wird eine Plattform (die AI-Technologien einsetzt) alles Mögliche tun, den Kunden zu befriedigen, um ihn am Verlassen oder Wechseln zu hindern. Hierzu wählt die Plattform (AI-Technologie) Güter und Dienstleistungen aus einem Pool von Marken, die zu den Anforderungen des Kunden passen. Dies ist gut für den Kunden und die Plattform, alarmierend für Unternehmen aus der Old Economy, da die Marke selbst potentiell in den Hintergrund rückt.

Die Macht, unendliche Datenmengen zu sammeln um eine General AI zu entwickeln

Plattform-Unternehmen sammeln unendliche Mengen an Daten und erstellen auf dieser Basis ihre eigenen General AIs. Eine General AI kann Aufgaben aus unterschiedlichen Bereichen handhaben. Hierfür wendet sie Erfahrungen, welche sie in einem Bereich gesammelt hat, in einem anderen Bereich an. Damit ist sie in der Lage schneller zu lernen. Allerdings ist der dafür notwendige Wissenstransfer nur möglich, wenn eine semantische Verbindung zwischen den unterschiedlichen Bereichen existiert. Und je stärker diese Verbindung ist, desto schneller lässt sich der Übergang des Wissens vornehmen.

Für den Aufbau ihrer General AIs folgen Plattform-Unternehmen dem Quidproquo Prinzip. Endkunden geben ihre Daten und Wissen an die Plattformen und erhalten im Gegenzug kostenlos Zugriff auf die angebotenen Services. Intelligent Private Assistants wie Amazon Echo oder Google Home sind der nächste Evolutionsschritt. Sie lassen sich einsetzen, um Smart-Home-Lösungen zu steuern oder unser Leben einfacher zu gestalten, indem wir unsere Stimme nutzen. Diese technologische Entwicklung zeigt uns eine wichtige Erkenntnis: Amazon, Google & Co finden neue Wege, um uns über andere Kanäle an sich zu binden. Sie sammeln Daten und Informationen, die sie benötigen, um bessere Entscheidungen zu treffen und uns bessere Antworten zu liefern. Die Absicht dahinter ist klar: Jeder von uns wird schlichtweg dafür genutzt, um die AI-Systeme auf einer täglichen Basis zu trainieren. Das bedeutet, dass alle Services, die Google & Co. ihren Kunden anbieten, letztlich dazu dienen, ihre General AIs zu bauen, die auf den gesammelten Daten basieren.

Im Gespräch mit „The Drum“ geht Rong Jin exakt auf diese Thematik ein, indem er erläutert, dass Datenanalysen und Pattern Matching Alibaba dabei helfen, Datenmodelle auf andere Bereiche anzuwenden, die über das eCommerce-Geschäft hinausgehen. So hat Alibaba angefangen, seine AI-Technologie zu nutzen, um andere Geschäftsbereiche wie Finanzen, Versand, Gesundheitswesen und Entertainment aufzurüsten und zu verknüpfen. Und das ist nichts anderes, als die Entwicklung einer General AI.

Plattform-Unternehmen nutzen diese General AIs für disruptive Ansätze und stellen damit eine Gefahr für Unternehmen aus der Old Economy dar. Hinzu kommt, dass ausschließlich die Plattform-Unternehmen Zugriff auf ihre General AIs besitzen und Dritten keinen Zugriff gewähren.

AI ist die mächtigste Lösung, um diese Gefahren zu bewältigen

Eine starke Marke, hervorragende Dienstleistungen und Innovationen sind die Grundvoraussetzungen, um im Kampf mit Plattform-Unternehmen zu überleben. Der Wandel hin zu einem exponentiellen Geschäftsmodell ist allerdings die einzige Möglichkeit, um erfolgreich gegen Unternehmen anzutreten, die bereits exponentiell agieren. Hinzu kommt, dass Plattform-Unternehmen nicht zurückhaltend agieren. Sie starten direkt mit der Disruption von milliardenschweren Industrien wie das Gesundheitswesen, den Finanzsektor, den Telekommunikations-, Logistik- oder Energiebereich.

AI ist eine der Lösungen – möglicherweise die Einzige – mit denen Unternehmen aus der Old Economy sich gegen diesen Wettbewerb entgegenstemmen können. Hierzu können sie auf das stärkste Mittel zurückgreifen, was Unternehmen aus der Old Economy besitzen: ihre langjährigen Erfahrungen. In Kombination mit einer General AI können Unternehmen jeden Prozess organisationsweit autonom betreiben, während sie ihr Wissen behalten und ihre Daten und Erfahrungen gewinnbringend einsetzen.

Hierfür benötigt die Old Economy einen eigenen unabhängigen Plattform-Ansatz, da jedes einzelne Unternehmen selbst zu wenig Daten besitzt, die notwendig sind, um eine eigene General AI zu bauen. Der Zugang zu dieser Form von General AI-Plattform hilft ihnen dabei, die Erfahrungen und das geistige Eigentum (IP) zu multiplizieren und voneinander zu lernen. Auch wenn die AI Zugriff auf einen vollumfänglichen Daten-Pool benötigt, müssen die individuellen Daten sowie die IP und die Erfahrungen stets unter der vollen Kontrolle des einzelnen Unternehmens liegen. Dafür ist eine unabhängige dritte Instanz notwendig, welche die Daten sicher organisiert und semantisch in Verbindung setzt. Die folgende Strategie zeigt, wie Unternehmen aus der Old Economy diesen Ansatz umsetzen können:

1. Ein Unternehmen sammelt sämtliche Daten, die innerhalb der Organisation existieren.
2. Die Daten werden an eine unabhängige und sichere Plattform übergeben, welche einen geteilten Daten-Pool für die Old Economy betreibt.
3. Im Gegenzug erhält das Unternehmen Zugriff auf den geteilten Daten-Pool, in welchem Daten gesammelt und semantisch organisiert werden.
4. Das Unternehmen nutzt die Daten und die notwendige Technologie, um eine eigene General AI für die Organisation zu entwickeln.
5. Das auf der General AI basierende Ergebnis: Neue Geschäftsmodelle, Angebote, Services, etc.
6. Die Daten, welche aus den neuen Geschäftsmodellen, Angeboten und Services resultieren, wandern anschließend wieder in den geteilten Daten-Pool.

Mit diesem Ansatz werden Unternehmen in die Lage versetzt, eine AI zu betreiben, ihr Wissen und Daten zu nutzen und ihre Erfahrungen autonom ausführbar zu machen. Im gleichen Zuge behalten sie ihre IP und schaffen Werte basierend auf ihren Erfahrungen.

AI-enabled Enterprise: Jeder Prozess kann und wird von einer AI betrieben werden

Heute lässt sich mit einer AI alles automatisieren, was als ein Prozess beschrieben werden kann. Das bedeutet, dass die Einführung einer AI zu höheren Automatisierungsraten führt, mit denen sich Kosten senken lassen und mehr Zeit für Mitarbeiter übrigbleibt, um diese für strategische Themen einzusetzen. Der Einsatz einer AI führt also zu mehr freien Kapital und Zeit, was ein Unternehmen dazu befähigt, sich mit innovativen Dingen zu beschäftigen. Stellen Sie sich auf Ihrer Reise zu neuen Geschäftsmodellen also vor, was sie mit dem frei werdenden Kapital und ihren Mitarbeitern anstellen können, wenn Ihre Unternehmensprozesse größtenteils von einer AI übernommen werden. Die folgenden sieben Schritte helfen Ihrem Unternehmen dabei, ein „AI-enabled Enterprise“ zu werden:

1. Erstellen Sie eine semantische Karte aller Daten innerhalb Ihres Unternehmens: Akzeptieren Sie einen kontinuierlichen Datenfluss als Grundlage für Ihre zukünftige Strategie.
2. Beginnen Sie mit der autonomen Automation Ihres IT-Betriebs: Die Automatisierung des IT-Betriebs führt unmittelbar zu einem Mehrwert durch die AI und hilft dabei, alle Daten zu sammeln, die im Unternehmen in digitaler Form existieren.
3. Überdenken Sie Ihre Strategie: Denken Sie hierbei in neuen (exponentiellen) Geschäftsmodellen.
4. Schulen Sie Ihre gesamte Organisation Top-Down: Schulen und Bereiten Sie Ihre Organisation darauf vor, sich zu einem AI-enabled Enterprise zu verändern und akzeptieren Sie neue Geschäftsmodelle.
5. Erweitern Sie den autonomen Betrieb auf andere Geschäftsprozesse: Mit der Nutzung des Unternehmenswissen anhand der IT-Automation lassen sich fortwährend immer mehr Prozesse autonom betreiben.
6. Setzen Sie auf Predictive Analytics: Nutzen Sie die Daten aus Ihrer semantischen Karte, um Ihre Geschäftsprozesse und zukünftigen Planungen zu optimieren und zu beschleunigen.
7. Berücksichtigen Sie Data-Driven Prozesse: Nutzen Sie Ihre Daten und AI, um ergebnisorientierte Prozesse zu entwickeln. Lassen Sie sich Vorschläge von der AI unterbreiten.

Sämtliche Daten die bereits im Unternehmen existieren und in Zukunft gesammelt werden, finden sich am Ende in der IT-Umgebung wieder – gespeichert in Applikationen, Datenbanken oder Speichersystemen. Daher sollte eine AI von Beginn an in der IT-Umgebung eingebunden werden, da die IT den technischen Kern eines jedes Unternehmens bildet und dort alle relevanten Informationen durchlaufen. Die IT erzeugt einen regelmäßigen Datenfluss der sich sehr gut als statistische Grundlage für das semantische Mapping von Informationen einsetzen lässt. Im Laufe der Zeit kann ein Unternehmen darüber mehr über seine Organisation und den Markt lernen.

Viel wichtiger ist allerdings, dass Sie aus Ihrer Komfortzone kommen – Ihrem aktuellen Geschäftsmodell und der Industrie, in der Ihr Unternehmen derzeit aktiv ist! Es macht überhaupt keinen Sinn, wenn Sie ein Medienunternehmen sind und einfach nur etwas „Neues“ für die Medienindustrie entwickeln. Sie müssen industrieübergreifend denken und etwas entwickeln, dass für Ihre Kunden einen ergänzenden Zusatznutzen bietet und damit für Ihr Unternehmen eine neue Industrie erschließt.

Kleiner Hinweis: Amazon war mal ein Webshop. Mittlerweile hat das Unternehmen mehrere Geschäftseinheiten, die in unterschiedlichen Industrien aktiv sind. Zudem versucht Amazon durch Experimente zu wachsen und probiert einfach aus, was potentiell funktionieren könnte.

In der Geschäftsführung eines Unternehmens der Old Economy zu arbeiten ist derzeit nicht unbedingt ein angenehmer Job. Den Mitbewerb auf Distanz zu halten und gleichzeitig das bestehende Geschäftsmodell gegen die Internetgiganten wie Amazon, Google, Facebook & Co. zu verteidigen ist eine zähe Aufgabe. Hinzu kommt – soll ein Unternehmen nach digitalen Disziplinen geführt und mit der passenden Rüstung ausgestattet werden, geht es schlichtweg um die Umsetzung und nicht darum, ständig die Frage nach dem Warum zu stellen. Als ein unterstützendes Element werden moderne Unternehmensstrategien anhand eines „magischen Dreiecks“ aufgebaut, dessen Eckpunkte die notwendigen Grundlagen bilden: Sei digital. Nutze die Cloud. Profitiere von Artificial Intelligence (AI). In diesem Artikel wird das Dreieck im Detail entfaltet.

Digital: Einfach machen!

Zunächst, reden wir über Digitalisierung, dann sprechen wir von einer digitalen Evolution und nicht einer Transformation. Wir befinden uns innerhalb eines Digitalisierungsprozess, der vor über 40 Jahren gestartet wurde, als Intel mit seinem „Intel 4004“ erstmals einen Prozessor in Serie auf den Markt brachte und SAP, Microsoft und Apple gegründet wurden. In der Zwischenzeit finden sich PCs oder Macs in jedem Büro und die Nutzung mobiler Endgeräte steigt kontinuierlich an. Dennoch, auch nach über 40 Jahren ist bei weitem noch nicht jeder Prozess digitalisiert.

Die Digitalisierung setzt die Führungsetagen heutzutage insofern unter Druck, dass sie einerseits ihre bestehenden Geschäftsmodelle hinterfragen und sich neu erfinden müssen, um mit einem digitalisierten Unternehmen dem Wettbewerb gegenüberzutreten. Hierzu gehört es, den Kunden beharrlich in den Mittelpunkt des Interesses zu stellen. Denn, spricht man heute von Digitalisierung, bedeutet dies, den Vernetzungsgrad mit Kunden, Partnern und Lieferanten zu maximieren und anhand smarter Produkte und AI-Technologien alle Gruppen besser zu verstehen. Auf dieser Basis gilt es dann zu erkennen, welche Bedürfnisse existieren, um darauf proaktiv reagieren zu können. Hierbei sollten anhand von „Data Driven Apps“ so viele qualitative Daten wie möglich erhoben werden und diese am Ort des Geschehens (Digital Touchpoint) für Kunden, Partner und Lieferanten gewinnbringend einzusetzen, um damit die Digital User Experience zu erhöhen.

Tatsache ist, die Supply Chain muss zukünftig deutlich agiler sein, um im Wettbewerb bestehen zu können. Dabei geht es um Echtzeit. Im Bestfall werden Unternehmen schon eine Stunde vorher wissen, was der Kunde benötigen wird, sprich: Predictive Analytics wird immer wichtiger. Es gilt die Rüstzeiten von Unternehmen runterzufahren, Vernetzung über die gesamte Lieferkette zu erreichen und mit Hilfe der Cloud schnell skalieren zu können. Denn ein Fakt wird uns auch in der Industrie 4.0 begleiten: Märkte sind nicht vorhersehbar, deshalb müssen die Reaktionszeiten schneller werden.

Amazon ist das Paradebeispiel des digitalen Zeitalters. Als einfacher Webshop gestartet, würde Amazon derzeit nur noch ein eigenes Music-Label benötigen, um nahezu 100 Prozent der digitalen Güter Ende-zu-Ende zu kontrollieren. Amazon Video ist dafür nur ein Beispiel:

• Amazon produziert eigene Filme und Serien (die bereits Golden Globes gewonnen haben)
• Amazon betreibt seine eigene Infrastruktur, um Videos abzuspielen und auszuliefern (Amazon Web Services)
• Amazon hat seine eigene Plattform, um Videos zu streamen (Amazon Video)
• Amazon kontrolliert die Distributionskanäle anhand von Apps (Multi-OS) und eigener Geräte (Kindle)

Das Musterbeispiel der digitalen Evolution ist Vorkwerk’s Thermomix. Im Jahr 1972 auf dem Markt erschienen, wurde das Küchengerät über die vergangenen 40 Jahre kontinuierlich weiterentwickelt. In 2014 kam die derzeit aktuelle Version TM5 auf den Markt. Eines der wichtigsten Eigenschaften dieses Modells besteht im Einsatz digitaler Technologien. So ermöglicht der TM5 das sogenannte „Guided Cooking“ anhand von proprietären Speicherchips, auf welchen die für die jeweiligen Rezepte notwendigen Einstellungen und Kochinstruktionen gespeichert sind. Zudem wurden alle Knöpfe vorheriger Modelle entfernt und durch ein Touchdisplay ersetzt. Weiterhin ermöglicht eine mobile Applikation die wöchentliche (monatliche) Planung und kommuniziert mit dem Thermomix. Ein neues WLAN-Modul ersetzt die Speicherchips und verbindet den Thermomix mit der Webseite „Cookidoo“ über welche der Thermomix Zugriff auf Rezepte erhält. Vorwerk hat es geschafft, ein 40 Jahre altes Produkt ständig zu verbessern und sogar zu digitalisieren und hat somit verstanden, den Thermomix als Teil der digitalen Evolution anzupassen.

Ein weiteres gutes Beispiel der digitalen Evolution ist Tesla – das digitalisierte Auto. Meiner Meinung nach ist der tatsächliche Fortschritt eines Teslas nicht der elektrische Antrieb sondern der Software-Anteil – das Software-defined Car. Dies macht es für Tesla deutlich einfacher, neue Funktionen und dieselbe Software für jede physikalische Plattform auszurollen.

Fakt ist, dass die Geschäftsführung verinnerlichen muss, das ihr Unternehmen heute vollständig digital ausgerichtet sein sollte oder wie Forrester Analyst Glenn O` Donell twittert: “There actually is no such thing as #DigitalBusiness. It’s just Business. If it isn’t „Digital,“ you are likely out of business!”

There actually is no such thing as #DigitalBusiness. It's just Business. If it isn't "Digital," you are likely out of business!

— Glenn O'Donnell (@glennodonnell) June 22, 2016

Cloud: Die essentielle Grundlage

Die Cloud ist einer der wichtigsten Treiber der digitalen Evolution. Nur mit dem Einsatz dynamisch agierender und global skalierbarer Infrastrukturen und Plattformen können Unternehmen ihre IT-Strategien an die sich ständig verändernde Marktbegebenheiten anpassen und die Unternehmensstrategie damit agiler unterstützen. Cloud-Infrastrukturen bilden ein solides Fundament, um die Digitalisierungsstrategien von Unternehmen jeder Größe zu unterstützen. Startups können dort langsam wachsen, ohne von Beginn an massiv in IT-Ressourcen zu investieren. Unternehmen erhalten damit eine der wichtigsten Eigenschaften, um in der digitalen Evolution ein Wort mitzureden: Geschwindigkeit. Eine Idee zu haben, ist nur der Anfang. Meistens scheitert der schnelle Go-to-Market an der technischen Umsetzung wegen nicht rasch genug verfügbarer IT-Ressourcen sowie dem Mangel an modernen Tools und Services, die bei der Entwicklung maßgeblich unterstützen können.

Cloud-Infrastrukturen und Plattformen ermöglichen es IT-Organisationen Agilität bereitzustellen und die Innovationsfähigkeit eines Unternehmens zu erhöhen. Hierzu zählen:

• Zugriff auf State-of-the-art Technologien und höherwertige Services, um neue digitale Produkte und Dienste zu entwickeln.
• Kostengünstige Entwicklung und Tests von PoCs.
• Verbesserung der Customer Experience anhand der Entwicklung neuer kundenzentrierter Lösungen, um die Kundenbeziehung zu optimieren.
• Engere Integration der gesamten Prozess- und Lieferkette innerhalb der Organisation sowie mit Partnern und Lieferanten.
• Beschleunigung des Release-Zyklus (Continuous Development und Deployment)

Ein wichtiger Bestandteil besteht darin, dass Organisationen sich ausschließlich nicht auf ihren Heimatmarkt konzentrieren sollten. Getrieben durch die Globalisierung, welche ihren aktuellen Höhepunkt durch die Digitalisierung unserer Gesellschaft erreicht, muss Skalierbarkeit ebenfalls von einer globalen Perspektive betrachtet werden. Die Cloud ermöglicht den elastischen Betrieb von Infrastrukturen und unterstützt die globale Expansion auf eine einfache Art und Weise durch:

• Flexibler Zugriff auf IT Ressourcen „ohne Limit“.
• Nutzung der Infrastruktur nach Bedarf.
• Vermeidung technischer Herausforderungen wie beispielsweise eine hohe Latenz.
• Erfüllung lokaler rechtlicher Anforderungen im entsprechenden Zielmarkt.
• Weltweite Erreichbarkeit von Kunden.

Als Teil digitaler Strategien wird die Cloud immer wichtiger. Sie dient als die ideale Basis für einen unkomplizierten Zugriff auf IT-Ressourcen und befähigt jede Organisation dazu, auf eine agile Art und Weise zu agieren. Als technologische Grundlage ist die Cloud ein Mittel zum Zweck und ermöglicht den Zugang zu permanenten Innovationen wie AI-Dienste.

AI-Driven: Die Zukunft für jedes digitale Unternehmen

Stellen Sie sich vor, dass jeder Prozess von einer AI gesteuert werden kann und wird. Denn mit einer AI lässt sicher jeder Prozess innerhalb eines Unternehmens automatisieren. Hierbei handelt es sich um einen wichtigen Aspekt auf dem Weg zu neuen Geschäftsmodellen, da eine AI-betriebene Organisation Unternehmen befähigt, finanzielle Ressourcen und Talent wesentlich effizienter einzusetzen.

AI ist der nächste logische Schritt nach der Cloud und profitiert gleichermaßen von deren Erfolg. Die Cloud ist der Antrieb aus einem technologischen Blickwinkel. Bei AI geht es um den Mehrwert für das Unternehmen und führt zu intelligenteren Anwendungen. Auf Basis komplexer Analysen verfeinern AI-Anwendungen im Hintergrund die Kundenansprache und passen Produkte und Dienste besser an die jeweiligen Bedürfnisse an.

Aber AI hilft ebenfalls dabei, IT-Umgebungen effizienter zu betreiben. Wie beispielsweise eine AI-defined Infrastructure, welche das existierende Wissen innerhalb des IT-Betriebs automatisch verwendet und nach einem gewissen Zeitraum die Infrastrukturumgebung eigenständig verwalten kann. Ein Anwendungsfall ist der autonome Betrieb eines AI-gestützten IT-Managementsystems, welches dabei hilft, Ausfälle von Public Cloud-Anbietern zu vermeiden. Unterm Strich macht eine AI bzw. eine AI-defined Infrastructure den Betrieb einer Cloud-Umgebung intelligenter und damit effizienter.

Als Teil der Digitalstrategie befähigt eine AI Unternehmen, ihren Geschäftsbetrieb und dessen Abläufe zu verbessern – u.a. durch:

• Ein verbessertes Verständnis ihrer Kunden anhand von Interaktionen und des Verhaltens aus der Vergangenheit.
• Eine neuartige Bedienung von Applikationen durch die Veränderung der Kundeninteraktion von der Tastatur- hin zur Spracheingabe.
• Eine tiefergehende Kundenbeziehung anhand von “Advanced Virtual Assistants”, welche das Kundenerlebnis verbessern.
• Kundenspezifische Produkte und Dienstleistungen angepasst an die Kundenanforderungen.
• Vorhersagen durch Analysen von Kundendaten, -interaktionen und -verhalten aus der Vergangenheit und in Echtzeit.
• Gesprächiger zu sein, anhand “Smart Personal Assistants” und Bots.
• Erweiterung bestehender Produkte, Dienste, Anwendungen und Prozesse.

Eines sollte jedoch nicht vergessen werden. Bei AI geht es nicht nur darum, existierende Prozesse zu verbessern. In den kommenden 5 bis 10 Jahren wird AI zum Game Changer werden! Sie wird Innovationszyklen beschleunigen und zu neuen Geschäftsmodellen führen. AI-Anwendungen besitzen bereits heute den notwendigen Reifegrad, um die Effizienz einzelner Prozesse zu erhöhen. Allerdings sollte AI nicht ausschließlich aus einem operativen Blinkwinkel (Verbesserung der Effizienz) betrachtet werden, sondern ebenfalls eine strategische Sichtweise erhalten, um technische Möglichkeiten für neue Applikationen und Anwendungsfälle zu evaluieren. Und damit einen echten Mehrwert für Kunden, Partner sowie die eigenen Mitarbeiter schaffen.

Digitale Disziplinen

Digitale Technologien wie AI, Cloud Computing, Internet of Things (IoT) und Blockchain sind die Basis für Innovationen und neue Geschäftsmodelle. Sie verändern heutige Spielregeln und Gesetze und werden damit für eine fortlaufende Disruption innerhalb und über Industrien hinweg sorgen. Ein Teil des digitalen Strategie-Mix besteht daher darin, den Kunden in den unmittelbaren Mittelpunkt des Interesses zu stellen, auf die Bedürfnisse einzugehen und die Kundenerwartungen damit ständig zu erhöhen. Digital Customer Engagement und Kundenservice als USP? Ja, Amazon, Google, Netflix, Uber und Airbnb sind nur ein paar erfolgreiche Beispiele dafür.

Unterm Strich ist es egal, in welcher Industrie man sich als ein Unternehmen befindet. Es geht darum, auf Augenhöhe mit aktuellen Technologien und Trends zu sein. Selbst dann, wenn man derzeit keinen Einfluss spüren mag. Hierzu gehört es, ein Verständnis für bestimmte Technologien zu entwickeln und zu evaluieren, was diese für das bestehende Geschäftsmodell bedeuten oder ob sie zu einer Gefahr werden können, die das Unternehmen negativ beeinflussen.

Die optimale Strategie für Public-Cloud-Dienste in Unternehmen – ein Interview mit Analyst und Cloud-Experte René Büst.

Herr Büst, Public, Private, Hybrid: Wann wird denn welches Cloud-Angebot für Unternehmen relevant?

Das lässt sich pauschal nicht sagen. Es gibt mittlerweile eine steigende Anzahl von Unternehmen, die sich intensiv mit der Public Cloud beschäftigen und den „All-in“-Weg beschreiten. Das bedeutet, dass sie keine eigene lokale IT-Infrastruktur oder gar ein Rechenzentrum mehr besitzen und stattdessen alles auf Public-Cloud-Infrastrukturen beziehungsweise -Plattformen ausgelagert haben oder per Software-as-a-Service beziehen. Jedoch handelt es sich dabei derzeit noch um eine Minderheit.

…das heisst?

Dass die meisten Unternehmen aktuell bevorzugt noch auf Private-Cloud-Umgebungen setzen. Das ist eine logische Konsequenz aus der vorhandenen Legacy, welche die Unternehmen in ihrer IT noch mit sich führen. Allerdings sehen wir den Großteil der deutschen Unternehmen zukünftig in hybriden beziehungsweise Multi-Cloud-Architekturen, um darüber sämtliche Facetten abzudecken, die sie für ihre digitale Transformation benötigen.

Und wie können Unternehmen diese unterschiedlichen Lösungen im Verbund steuern?

Hierfür bieten sich Cloud-Management-Lösungen an, die über Schnittstellen zu den gängigsten Public-Cloud-Angeboten als auch Private-Cloud-Lösungen verfügen. Damit stehen mächtige Werkzeuge bereit, mit denen sich Workloads auf den unterschiedlichen Umgebungen verwalten und virtuelle Maschinen, Daten und Applikationen verschieben lassen. Eine weitere Möglichkeit für das nahtlose Management bieten iPaaS: Bei einem Integration Platform-as-a-Service (iPaaS) handelt es sich um Cloud-basierte Integrationslösungen. Diese wurden vor der Cloud-Ära auch als „Middleware“ bezeichnet. Sie unterstützen bei der Interaktion zwischen unterschiedlichen Cloud-Services.
Worauf müssen Unternehmen beim Einsatz dieser Cloud-Dienste grundsätzlich achten?
Sowohl das fehlende Verständnis für die Public Cloud als auch die Herausforderungen, die mit dem Aufbau und Betrieb von Multi-Cloud-Umgebungen einhergehen, dürfen keinesfalls unterschätzt werden. Der Vorteil, der von der Nutzung multipler Cloud-Infrastrukturen, -Plattformen und -Services ausgeht, ist oft teuer bezahlt: Es entstehen Kosten hinsichtlich Komplexität, Integration, Management und dem notwendigen Betrieb. Sowohl das Multi-Cloud-Management als auch eine grundsätzlich mangelnde Cloud-Erfahrung sind derzeit in vielen Unternehmen zentrale Herausforderungen.

Was ist die Lösung?

Als sozusagen weiße Ritter oder Helfer in der Not bringen sich hierfür Managed Public Cloud Provider (MPCP) in Position. Diese entwickeln und betreiben die Systeme, Applikationen und virtuellen Umgebungen ihrer Kunden – und das sowohl auf den Public-Cloud-Infrastrukturen als auch in Multi-Cloud-Umgebungen in einem Managed-Cloud-Service-Modell.

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Das Interview mit T-Systems ist zuerst unter „Public-Cloud-Dienste: Auf der Suche nach dem weissen Ritter.“ erschienen.

Das Internet of Things (IoT) schließt die Brücke zwischen der digitalen und analogen Welt, indem eine maximale Vernetzung und ein möglichst großer Informationsaustausch angestrebt werden. Die Auswahl einer geeigneten Plattform, auf der Backend-Anwendungen für die Verarbeitung und die Analyse von Daten sowie deren Auslieferung als mobiler bzw. cloud-basierter IoT-Service betrieben werden, gestaltet sich als zentrale Herausforderung. Denn IoT-Lösungen benötigen massiv skalierbare, flexible und sichere IT-Infrastrukturen als Grundlage. Daher ist die Auswahl der sogenannten „IoT-Backend-Anbieter“ für viele Unternehmen eine strategische Angelegenheit.

Um CIOs, CTOs und CEOs bei ihrer Auswahl und Evaluierung relevanter IoT-Backend-Anbieter zu unterstützen, hat Crisp Research gezielt ein Research-Projekt durchgeführt. Das „Crisp Vendor Universe“ portraitiert die im deutschen Markt aktiven IoT-Backend-Anbieter und bewertet deren Stärken und Schwächen.

Inhalte des Studienreports

• Marktdefinition und Marktüberblick zu Backend-Infrastrukturen im Zukunftsmarkt des Internet of Things (IoT).
• Evaluation von IoT-Backend-Anbietern und ihrer Angebote, die Unternehmen im Rahmen ihrer IoT-Strategie berücksichtigen sollten.
• Entscheidungshilfe für die Auswahl von IoT-Backend-Infrastrukturen, die für den Einsatz im Enterprise-Umfeld geeignet sind.

Der Studienreport zu dem Anbietervergleich kann kostenlos unter „Crisp Vendor Universe – Vergleich von IoT-Backend-Anbietern“ heruntergeladen werden.