Cloud Computing ist not simple!

Cloud computing promises to be simple. Starting here and there a virtual server and the own virtual cloud infrastructure is ready. Those who think that I’m right with the statement are totally wrong. Virtual servers are only a small component of a virtual infrastructure at a cloud provider. A few virtual machines aren’t a cloud. The complexity sticks in the architecture of the application. And thus in the intelligence that the architect and the software developer included. That this is sometimes not implemented, the one or the other cloud user have showed us more than once impressively. Regularly the same suspects fail when their cloud provider is struggling with himself. Cloud computing ist not simple! I do not mean simple software-as-a-service (SaaS). I am talking about infrastructure-as-a-service (IaaS) and platform-as-a-service (PaaS), and here even granularity about the premier class named scalability and high-availability. And that’s what you should understand and fully take into account if you want to use cloud computing successfully, away from the marketing of the cloud providers.

Software-defined Scalability and Software-defined High-Availability

Currently new terms circulating through the IT stratosphere. Software-Defined Networking (SDN) and Software-Defined Data Center (SDD). A SDN introduces another level of abstraction above the network components. Typically, each router and switch has its own local software through which it is supplied with intelligence by programming. The network administrator tells the router, for example, under what conditions which packet should be routed or not. Within a SDN the task of incorporating a local intelligence for each component is eliminated. The intelligence moves one level up into a management layer in which the entire network is designed and each rule is defined centrally for each component. If the design is completed, it will be rolled out across the network components and the network is configured. With a SDN it should be possible to change a complete network design by “push the button” directly without having to touch each individual component.

The idea of ​​the SDN concept must also be taken into account mandatory when using a cloud infrastructure. Because the use of a PaaS, but much more of an IaaS means a lot of self-responsibility. More than you might think at first glance. To start one or two virtual machines does not mean that one uses a virtual cloud infrastructure. There are and will remain two virtual servers. An IaaS provider only provides the components, such as the aforementioned virtual machines, storage, and other services plus APIs with which the infrastructure can be used. Bottom line, to put it simply, an IaaS provider only supplies its customers with the appropriate resources and tools in order to build their own virtual infrastructure respectively own virtual data center on the providers cloud infrastructure.

One must therefore ensure with software (the own application) that the cloud infrastructure scaled if necessary (Software-Defined Scalability, SDS) and in the event of a failure of a cloud infrastructure component a replacement component (eg, virtual machine) is started and is thus replaced (Software-Defined High-Availability, SDHA). The software therefore provides the scalability and high-availability of the virtual cloud infrastructure so that the web application itself is scaled and fail-safe, and uses the character of each cloud provider.

How a cloud computing infrastructure is used almost to perfection shows Netflix impressively.

Cloud Computing ist not simple!

Source: Adrian Cockcroft

Netflix the supreme example

Netflix is the world’s largest cloud service ​​by far. The video streaming service has become responsible for a third of all Internet traffic during peak periods. This user requests must be answered, of course, performant and at any time. Since its launch in 2009 Netflix sets on cloud technologies and has shifted its complete technology stack including the resulting infrastructure to the cloud of the Amazon Web Services in November 2012. Here about 1,000 virtual Linux-based Tomcat Java server and NGINX web server are running. There are also other services such as Amazon Simple Storage Service (S3) and the NoSQL database Cassandra in conjunction with memcached and a distributed memory object caching.

However, this is only one side of the coin. More important is the use of multiple Availability Zones in the Amazon Cloud. Netflix uses a total of three Availability Zones to increase the availability and speed of the own service. Occurs a problem in an Availability Zone, the architecture of the Netflix application is designed that the service can continue to run through the other two. Here Netflix has not relied on the pure marketing promises from Amazon, but developed with the Chaos Gorilla its own software that is testing the stability of the virtual servers Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). In short, the failure of a complete EC2 Region or Availability Zone is simulated to ensure that the Netflix service continues to function in an emergency. One of the biggest challenges is in the fact that in the event of an error in an Amazon region, the Domain Name System (DNS) is automatically reconfigured so that Netflix customers do not notice the failure. The different DNS providers APIs make this task not easier. In addition, most have been developed that the settings have to be done manually, which does not make it easier to automate this.

Bottom line, it is to say that Netflix plans ahead for the error case and does not rely on the cloud. Because sometimes something goes wrong in the cloud, as in any ordinary data center. You only need to be prepared for it. Who is more interested in what Netflix makes to reach this state should read “Netflix: The Chaos Monkey and the Simian Army – The model for a good cloud system architecture” (only in German).

Simplicity counts

Maybe I’m asking too much. Finally, cloud computing is a relatively new concept. Nevertheless, Netflix shows impressively that it works. However, when you consider what huge efforts Netflix makes to be successful in the cloud, you just have to say that cloud computing is not simple, and a cloud infrastructure, no matter at which provider, needs to be built with the corresponding architecture. This means, conversely, that the use of the cloud must be more simply in order to achieve the promised cost advantages. Because if one uses cloud computing the right way, it is necessarily not cheaper. In addition to savings in infrastructure costs which are always reckoned up, the other costs as may for the staff with the appropriate skills and the costs for the development of scalable and fault-tolerant applications in the cloud should never be neglected.

The positive sign is that I see first startups on the horizon, who take care of this problem and have set the simple demand of finished cloud resources to their task, without worrying about scalability and high-availability as a user.


Cloud Computing ist nicht einfach!

Cloud Computing verspricht vermeintlich einfach zu sein. Hier und da einen virtuellen Server starten und fertig ist die eigene virtuelle Cloud Infrastruktur. Wer nun meint, dass ich mit der Aussage recht habe, der liegt dermaßen falsch. Virtuelle Server sind nur ein kleiner Bestandteil einer virtuellen Infrastruktur bei einem Cloud Anbieter. Ein paar virtuelle Maschinen machen noch lange keine Cloud. Die Komplexität liegt in dem, wie die Architektur der Applikation geschaffen ist. Und somit in der Intelligenz, die der Architekt und der Softwareentwickler ihr vereinleibt. Das dies manchmal nicht so umgesetzt wird, haben uns die einen oder anderen Cloud Nutzer nicht nur einmal eindrucksvoll gezeigt. Regelmäßig fallen immer die selben Verdächtigen aus, wenn deren Cloud Anbieter mal wieder mit sich selbst zu kämpfen hat. Cloud Computing ist nicht einfach! Ich meine hiermit nicht simples Software-as-a-Service (SaaS). Ich spreche von Infrastructure-as-a-Service (IaaS) und Platform-as-a-Service (PaaS) und hier sogar noch granular von der Königsklasse namentlich Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit. Und genau das sollte man Abseits des Marketing der Cloud Anbieter verstehen und uneingeschränkt berücksichtigen, wenn man Cloud Computing erfolgreich einsetzen möchte.

Software-defined Scalability und Software-defined High-Availability

Derzeit kursieren wieder neue Begriffe durch die IT-Stratosphäre. Software-defined Networking (SDN) und auch Software-defined Datacenter (SDD). Ein SDN führt eine weitere Abstraktionsebene oberhalb der Netzwerkkomponenten ein. Typischerweise besitzt jeder Router und Switch seine eigene lokale Software, über die er per Programmierung mit Intelligenz versorgt wird. Der Netzwerkadministrator sagt dem Router somit bspw. welches Paket unter welchen Bedingungen wohin geleitet werden soll oder auch nicht. Innerhalb eines SDN entfällt die Aufgabe jeder einzelnen Komponente für sich eine lokale Intelligenz einzuverleiben. Die Intelligenz wandert eine Ebene höher in eine Managementschicht, in der das gesamte Netzwerk designed wird und die einzelnen Regeln für jede Komponente zentral festgelegt wird. Ist das Design fertiggestellt, wird es über die Netzwerkkomponenten ausgerollt und das Netzwerk ist konfiguriert. Mit SDN soll es daher möglich sein ein vollständiges Netzwerkdesign “per Knopfdruck” zu verändern, ohne jede einzelne Komponente direkt anfassen zu müssen.

Die Idee des SDN Konzepts muss bei der Nutzung einer Cloud-Infrastruktur ebenfalls zwingend in Betracht gezogen werden. Denn der Einsatz eines PaaS aber noch viel mehr eines IaaS bedeutet sehr viel Eigenverantwortung. Mehr als man auf dem ersten Blick denken mag. Eine oder zwei virtuelle Maschinen zu starten bedeutet nicht, dass man eine virtuelle Cloud Infrastruktur nutzt. Es sind und bleiben zwei virtuelle Server. Ein IaaS Anbieter stellt darüber hinaus nur die Komponenten, wie die genannten virtuellen Maschinen, Speicherplatz, weitere Services und zusätzlich APIs bereit, mit denen die Infrastruktur genutzt werden kann. Unterm Strich lässt sich vereinfacht sagen, dass ein IaaS Anbieter seinen Kunden nur die Ressourcen und entsprechenden Werkzeuge zur Verfügung stellt, um damit auf seiner Cloud Infrastruktur eine eigene virtuelle Infrastruktur respektive ein eigenes virtuelles Rechenzentrum aufzubauen.

Man muss daher per Software (die eigene Applikation) selbst dafür sorgen, dass die Cloud Infrastruktur bei Bedarf skaliert (Software-defined Scalability, SDS) und im Falle eines Ausfalls einer Cloud Infrastruktur-Komponente berücksichtigen, dass entsprechend eine Ersatzkomponente (z.B. virtuelle Maschine) gestartet wird und die Ausgefallene damit ersetzt wird (Software-defined High-Availability, SDHA). Die Software sorgt also für die Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit der genutzten virtuellen Cloud Infrastruktur, damit die Web-Applikation selbst skaliert und ausfallsicher ist und den Charakter der jeweiligen Cloud eines Anbieters nutzt und das Maximum aus ihr schöpft.

Wie eine Cloud Computing Infrastruktur quasi in Perfektion genutzt wird zeigt Netflix eindrucksvoll.

Cloud Computing ist nicht einfach! Begreif's doch endlich, ...

Quelle: Adrian Cockcroft

Netflix das Paradebeispiel

Netflix ist mit Abstand der größte Cloud Service weltweit. Der Video-Streaming Dienst ist während Spitzenzeiten mittlerweile für ein Drittel des gesamten Internetverkehrs verantwortlich. Diese Nutzeranfragen gilt es selbstverständlich performant und zu jedem Zeitpunkt zu beantworten. Dazu setzt Netflix schon seit seinem Start im Jahr 2009 auf Cloud Technologien und hat im November 2012 seinen vollständigen Technologie-Stack und die darauf basierende Infrastruktur in die Cloud zu den Amazon Web Services verlagert. Hier laufen rund 1.000 virtuelle auf Linux basierende Tomcat Java Server und NGINX Web-Server. Hinzu kommen weitere Services wie Amazon Simple Storage Service (S3) und die NoSQL Datenbank Cassandra in Verbindung mit Memcached sowie ein verteiltes Memory Object Caching.

Das ist jedoch nur die eine Seite der Medaille. Viel wichtiger ist die Nutzung mehrerer Availability Zones in der Amazon Cloud. Netflix nutzt insgesamt drei Availability Zones, um die Verfügbarkeit und Geschwindigkeit des eigenen Service zu erhöhen. Tritt in einer Availability Zone ein Problem auf, ist die Architektur der Netflix-Applikation so ausgelegt, dass der Service durch die anderen beiden weiterlaufen kann. Dabei hat Netflix sich nicht auf die reinen Marketing-Versprechen von Amazon verlassen, sondern mit dem Chaos Gorilla selbst eine eigene Software entwickelt, mit der die Stabilität der virtuellen Server Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) getestet wird. Kurzum wird dabei der Ausfall einer kompletten EC2 Region bzw. Availability Zone simuliert, um sicherzustellen, dass der Netflix-Service im Ernstfall weiterhin funktioniert. Eine der größten Herausforderungen besteht dabei darin, dass im Falle eines Fehlers in einer Amazon Zone, das Domain Name System (DNS) automatisch neu konfiguriert wird, damit die Netflix Kunden von dem Ausfall nichts mitbekommen. Die unterschiedlichen APIs der DNS-Anbieter machen die Aufgabe hier allerdings nicht einfacher. Zudem sind die meisten so entwickelt worden, dass die Einstellungen noch manuell vorgenommen werden müssen, was es nicht einfacher macht, dies zu automatisieren.

Unterm Strich ist zu sagen, dass Netflix für den Fehlerfall vorausschauend plant und sich nicht auf die Cloud verlässt. Denn irgendwas läuft auch mal in der Cloud schief, wie in jedem gewöhnlichen Rechenzentrum auch. Mann muss nur darauf vorbereitet sein. Wer sich mehr dafür interessiert, was Netflix macht um diesen Zustand zu erreichen sollte “Netflix: Der Chaos Monkey und die Simian Army – Das Vorbild für eine gute Cloud Systemarchitektur” lesen.

Die Einfachheit zählt

Vielleicht verlange ich noch zu viel. Schließlich ist Cloud Computing in seiner Form ein relativ junges Konzept. Dennoch zeigt Netflix eindrucksvoll das es funktioniert. Wenn man jedoch bedenkt, was für einen Aufwand Netflix betreibt, um in der Cloud erfolgreich zu sein, muss man einfach sagen, dass Cloud Computing nicht einfach ist und eine Cloud Infrastruktur, egal bei welchem Anbieter, mit der entsprechenden Architektur aufgebaut werden muss. Das bedeutet im Umkehrschluss, dass die Nutzung der Cloud simpler werden muss, um auch die versprochenen Kostenvorteile zu erzielen. Denn wenn man Cloud Computing richtig nutzt, ist es zwangsläufig nicht günstiger. Neben den Einsparungen der Infrastrukturkosten die immer vorgerechnet werden, dürfen niemals die weiteren Kosten z.B. für das Personal mit den notwendigen Kenntnissen und die Kosten für die Entwicklung der skalierbaren und ausfallsicheren Applikation in der Cloud vernachlässigt werden.

Das erfreuliche ist, dass ich erste Startups am Horizont sehe, die sich der Problematik annehmen und den einfachen Bezug von fertigen Cloud Ressourcen, ohne als Nutzer selbst auf Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit achten zu müssen, zu ihrer Aufgabe gemacht haben.


Netflix veröffentlicht seinen Chaos Monkey

Netflix hat den Quellcode für seinen Chaos Monkey veröffentlicht. Das schreiben Cory Bennett und Ariel Tseitlin auf dem Netflix-Blog. Unternehmen die ernsthaft Systemarchitekturen in der Cloud der Amazon Web Services (AWS) betreiben wollen und sich auf Ausfälle von AWS vorbereiten möchten, sollten auf den Chaos Monkey zurückgreifen, um das eigene System zu stabilisieren.

Der Chaos Monkey

Der Chaos Monkey ist ein Service der auf den Amazon Web Services läuft, nach Auto Scaling Groups (ASGs) sucht Instanzen (virtuelle Maschinen) pro Guppe wahllos beendet. Dabei ist die Software flexibel genug entwickelt worden, dass sie ebenfalls auf den Plattformen anderer Cloud Anbieter funktioniert. Der Service ist voll konfigurierbar, läuft standardmäßig aber an gewöhnlichen Werktagen von 09.00 Uhr bis 15.00 Uhr. In den meisten Fällen hat Netflix seine Anwendungen so geschrieben, dass diese weiterhin funktionieren, wenn eine Instanz plötzlich Probleme hat. In speziellen Fällen passiert das bewusst nicht, damit die eigenen Leute das Problem beheben müssen, um daraus zu lernen. Der Chaos Monkey läuft also nur ein paar Stunden am Tag, damit sich die Entwickler nicht zu 100% auf ihn verlassen.

Weitere Informationen zum Chaos Monkey und der Simian Army gibt es unter “Netflix: Der Chaos Monkey und die Simian Army – Das Vorbild für eine gute Cloud Systemarchitektur“.

Chaos Monkey Quellen

Management @de

Netflix: Der Chaos Monkey und die Simian Army – Das Vorbild für eine gute Cloud Systemarchitektur

Die letzten Ausfälle bei den Amazon Web Services (AWS) hier und hier haben gezeigt, dass bei manchen Kunden wie bspw. Instagram, die Systemarchitektur nicht auf das Cloud Computing ausgelegt ist. Und auch wenn AWS so etwas nicht (mehr) passieren darf, sollte man selbst darauf achtgeben, präventiv auf den möglichen Ernstfall vorbereitet zu sein. Eine Möglichkeit ist der von Netflix entwickelte Chaos Monkey und weitere Tools, die ich in diesem Artikel vorstellen möchte.

Üben, Lernen, Testen

Bevor sich Netflix für den Einsatz seines Systems auf den Amazon Web Services entschieden hat (Migration von einer eigenen Infrastruktur), verbrachte das Unternehmen viel Zeit damit, um die AWS Plattform zu verstehen und ein Test-System innerhalb der Infrastruktur aufzubauen. Dabei wurde insbesondere darauf geachtet, soviel realistischen Traffic bzw. Traffic Szenarien wie möglich zu erzeugen, um damit das Test-System auf seine Stabilität hin zu prüfen.

Anfangs entwickelte Netflix dazu einen einfachen Repeater, der die echten und vollständigen Kundenanfragen auf das System innerhalb der AWS Infrastruktur kopierte. Damit identifizierte Netflix die möglichen Engpässe seiner Systemarchitektur und optimierte im Zuge dessen die Skalierbarkeit.

Netflix Rambo Architektur

Netflix selbst bezeichnet seine Software Architektur gerne auch als Rambo Architektur. Das hat den Hintergrund, dass jedes System unabhängig von den anderen Systemen einwandfrei funktionieren muss. Dazu wurde jedes System innerhalb der verteilten Architektur so entwickelt, dass es darauf vorbereitet ist, dass andere Systeme zu denen eine Abhängigkeit besteht, ausfallen können und das dieses toleriert wird.

Sollte das Bewertungssystem ausfallen, verschlechtert sich zwar die Qualität der Antworten, aber es wird dennoch eine Antwort geben. Statt personalisierten Angeboten werden dann nur bekannte Titel angezeigt. Sollte das System, dass für die Suchfunktion zuständig ist, unerträglich langsam sein, muss das Streaming der Filme trotzdem einwandfrei funktionieren.

Der Chaos Monkey

Eines der ersten Systeme die Netflix auf bzw. für AWS entwickelt hat, nennt sich Chaos Monkey. Sein Job ist es zufällig Instanzen und Services innerhalb der Architektur zu zerstören. Damit stellt Netflix sicher, dass alle Komponenten unabhängig voneinander funktionieren, selbst dann wenn Teil-Komponenten ein Problem haben.

Neben dem Chaos Monkey hat Netflix viele weitere Monitoring und Test-Tools für den Betrieb seines Systems auf den Amazon Web Services entwickelt, die das Unternehmen als The Netflix Simian Army bezeichnet.

Latency Monkey

Der Latency Monkey induziert künstliche Verzögerungen im Netflix eigenem REST-Client-Server Communication-Layer, um einen Leistungsabfall zu simulieren und rechtzeitig Maßnahmen zu ergreifen bzw. im Vorwege angemessen zu reagieren. Indem sehr große Verzögerungen erzeugt werden, kann damit zudem der Ausfall eines Nodes oder eines vollständigen Service simuliert werden, ohne diese Instanzen tatsächlich zu zerstören. Damit wird die Fehlertoleranz eines neuen Service überprüft, indem der Ausfall seiner Abhängigkeiten simuliert wird. Der Ausfall dieser Abhängigkeiten wirkt sich dabei jedoch nicht auf den Rest des Systems aus.

Conformity Monkey

Der Conformity Monkey findet Instanzen, die nicht den Best-Practices Anforderungen entsprechen und fährt diese herunter. Wenn z.B. Instanzen gefunden werden, die nicht zu einer Auto-Scaling Group gehören, weiß der Conformity Monkey, dass dieses zu Problemen führen wird. Diese werden also heruntergefahren, um dem Service-Owner die Gelegenheit zu geben, neue Instanzen mit den erwarteten Eigenschaften hochzufahren.

Doctor Monkey

Der Doctor Monkey überprüft die Health Checks, die sich auf jeder Instanz befinden und überwacht zudem weitere Eigenschaften, wie bspw. die CPU-Auslastung, um mögliche Fehlerquellen innerhalb der Instanzen selbst zu erkennen. Werden fehlerbehaftete Instanzen entdeckt, werden diese zunächst automatisch vom Service entfernt. Anschließend erhält der Service-Owner die Gelegenheit die Ursache für den Fehler zu finden und beendet diese Möglicherweise um stattdessen neue Instanzen zu starten.

Janitor Monkey

Der Janitor Monkey sorgt dafür, dass die Netflix Cloud Umgebung effizient betrieben wird und sich kein Müll oder überschüssige Instanzen anhäufen. Dazu sucht er nach ungenutzten Ressourcen und sorgt dafür, dass diese verschwinden.

Security Monkey

Der Security Monkey ist eine Erweiterung des Conformity Monkey. Er findet Sicherheitslücken oder Schwachstellen wie falsch konfigurierte AWS Security Groups und beendet die beanstandeten Instanzen. Er stellt zudem sicher, dass alle SSL-und DRM-Zertifikate gültig sind.

10-18 Monkey

Der 10-18 Monkey (steht auch für Lokalisierung-Internationalisierung bzw. l10n-i18n) erkennt Konfigurations- und Laufzeit Probleme innerhalb von Instanzen, die Kunden in verschiedenen geografischen Regionen, mit unterschiedlichen Sprachen und Zeichensätze bedienen.

Chaos Gorilla

Der Chaos Gorilla ist vergleichbar mit dem Chaos Monkey, simuliert allerdings einen vollständigen Ausfall einer Amazon Availability Zone. Damit wird sichergestellt, dass die Funktionalität des Systems automatisch in andere Availability Zones verschoben wird, ohne das ein manueller Eingriff von Netflix erforderlich ist und das der Nutzer davon etwas bemerkt.


Die Simian Army von Netflix ist ein Extrembeispiel wie eine Cloud Architektur auszusehen hat. Das Unternehmen hat viel Zeit, Anstrengungen und Kapital in die Entwicklung seiner Systemarchitektur investiert, die auf der Cloud Infrastruktur der Amazon Web Services läuft. Aber es lohnt sich und jedes Unternehmen, das die Cloud ernsthaft nutzen möchte und ein hochverfügbares Angebot präsentieren will, sollte sich Netflix unbedingt zum Vorbild nehmen.


Der Ausfall der Amazon Web Services (AWS) zeigt die schlechte Systemarchitektur von Instagram

Auf Grund eines erneuten Ausfalls der Amazon Web Services (AWS) vom 29.06.12 bis 30.06.12 hatten viele Services, darunter populäre Seiten wie Pinterest, Netflix, Instagram und Heroku mit Problemen zu kämpfen. Wohingegen auf Netflix und Pinterest, zumindest hier aus Europa, zugegriffen werden konnte, war Instagram vollständig down. Auf Twitter begann währenddessen eine Wut-Welle gegen die Amazon Web Services, weil das geliebte Instagram nicht genutzt werden konnte. Von Cloud Computing und Marketing Bullshit war die Rede. Was die Nutzer natürlich nicht wissen konnten, es war die schlechte Systemarchitektur von Instagram selbst, die dafür gesorgt hat, dass der Bilderservice nicht erreichbar war.

Schwere Stürme führten zu dem Ausfall

Grund für den Stromausfall waren laut dem Stromversorger Dominion Virginia Power schwere Stürme mit 80 Meilen pro Stunde, die zu massiven Schäden geführt haben. Dominion Virginia Power versorgt mehrere Rechenzentren in der Region Virginia. In­fol­ge­des­sen viel die Stromversorgung für das Amazon Rechenzentrum aus, was erneut zu einer Kaskade von Problemen innerhalb der einzelnen Services der Amazon Cloud führte.

A line of severe storms packing winds of up to 80 mph has caused extensive damage and power outages in Virginia. Dominion Virginia Power crews are assessing damages and will be restoring power where safe to do so. We appreciate your patience during this restoration process. Additional details will be provided as they become available.

Zahlreiche Amazon Services betroffen

Der Ausfall betraf dieses Mal deutlich mehr Services, als noch bei dem Ausfall vor zwei Wochen. Darunter Amazon CloudSearch, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Elastic MapReduce, Amazon ElastiCache, Amazon Relational Database Service und AWS Elastic Beanstalk.

Instagram nutzt nur eine Region

Von dem Ausfall war nur die Availability Zone US-EAST-1 betroffen, die sich in North Virginia befindet. Alle anderen weltweit verteilten Amazon Regionen zeigten keine Fehler und liefen weiterhin stabil. Anders als von dem Ausfall betroffene Anbieter wie Netflix oder Pinterest, war Instagram weltweit überhaupt nicht erreichbar. Das führt eindeutig zu dem Ergebnis, dass Instagram seine Systeme ausschließlich in dieser einen Amazon Region, der US-EAST-1, laufen lässt. Die Entscheider und Systemarchitekten müssen sich daher die Frage gefallen lassen, warum ein mittlerweile so populärer Dienst, der für 1 Milliarde US-Dollar an Facebook verkauft wurde, nicht hochverfügbar ausgelegt ist, indem die Systeme über mehrere Regionen bzw. Availability Zones in der Amazon Cloud verteilt sind. Scheinbar hat Instagram aus den Fehlern anderer Amazon Kunden nicht gelernt, die von den bisherigen Ausfällen betroffen waren.

Für den Fehlerfall vorbereitet sein

Selbstverständlich darf man Amazon von diesem erneuten Ausfall auf keinen Fall freisprechen. Die Region US-EAST-1 in North Virginia scheint zum Problemkind zu werden. Dennoch weißt Amazon regelmäßig und vehement darauf hin: “Design for failure!”

Hierfür hat das Unternehmen eine Webseite geschaffen, auf der Whitepapers zum Download bereitstehen, die dabei helfen, fehlertolerante Anwendungen zu entwickeln und Cloud Architekturen zu verstehen. Dazu gehören u.a. die Folgenden.

AWS Cloud Architecture Best Practices Whitepaper

Dieses Whitepaper gibt einen technischen Überblick aller AWS Services und verschiedener Best Practice Ansätze für die architektonische Gestaltung, um damit effiziente und skalierbare Architekturen zu entwerfen.

Building Fault-Tolerant Applications on AWS Whitepaper

In diesem Whitepaper werden Funktionen für die Erhöhung der Fehlertoleranz vorgestellt, die dazu dienen, um hoch zuverlässige und hochverfügbare Anwendungen innerhalb der AWS Cloud zu entwickeln.

Web Hosting Best Practices Whitepaper

Dieses Whitepaper überprüft detailliert Lösungen für das Web Application Hosting. Dazu gehört unter anderem, wie jeder AWS Service genutzt werden kann, um eine hochverfügbare und skalierbare Webanwendung zu entwerfen.

Leveraging Different Storage Options in the AWS Cloud Whitepaper

Dieses Whitepaper dient dazu, einen Überblick über die Speichermöglichkeiten in der AWS Cloud zu geben und darüber hinaus Szenarien vorzustellen, um eine effektive Nutzung zu erzielen.

AWS Security Best Practices Whitepaper

In diesem Whitepaper werden bestimmte Tools, Funktionen und Richtlinien beschrieben, um zu verstehen, wie Cloud Anwendungen innerhalb der AWS Infrastruktur von Grund auf geschützt werden können.

Netflix und sein Chaos Monkey

Ein Grund warum Netflix ein so robustes und hochverfügbares System auf der Amazon Cloud betreibt, ist der selbst entwickelte und sogenannte Chaos Monkey. Der Chaos Monkey hilft Netflix dabei sicherzustellen, dass alle einzelnen Komponenten unabhängig voneinander arbeiten. Dazu zerstört der Chaos Monkey wahllos Instanzen und Services innerhalb der Netflix AWS Infrastruktur, um seinen Entwicklern dabei zu helfen, zu gewährleisten, dass jede einzelne Komponente antwortet, auch wenn die System-Abhängigkeiten nicht einwandfrei funktionieren.